USI

Ein neuer Bachelor zur Bewältigungder wachsenden Datenmenge,aber auch ethischer Fragen

Der dreijährige Universitätslehrgang wird von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und der Fakultät für Informatik gemeinsam organisiert. Er wird im nächsten Studienjahr beginnen. Gestern fand die offizielle Präsentation statt

von Livio Molteni

Was bedeutet Datenwissenschaft und warum sollte man einen neuen Studiengang dafür einführen? Beide Fragen wurden am 5. Dezember auf dem Ostcampus in Lugano beantwortet, als der neue Bachelor-Studiengang in Data Science offiziell vorgestellt wurde, der ab dem nächsten akademischen Jahr 2024-25 von der Università della Svizzera Italiana (USI) in englischer Sprache angeboten wird. Es handelt sich dabei um den ersten Bachelor dieser Art, der von einer Schweizer Universität eingeführt wird, und er fügt sich in die Reihe ähnlicher Studiengänge ein, die von verschiedenen Fachhochschulen geschaffen wurden. Insbesondere die SUPSI hat 2020 einen Bachelor in Data Science und künstlicher Intelligenz ins Leben gerufen.

Aber zurück zur ersten Frage. "Data Science", hierbei handelt es sich nicht bloss eine Fachdisziplin, sondern um einen multidisziplinären Ansatz, der Mathematik, Statistik, Informatik und andere Kenntnisse nutzt, um Informationen aus Daten zu extrahieren, mit dem Ziel, Schlussfolgerungen zu ziehen und uns zu helfen, Entscheidungen zu treffen. In einer Gesellschaft, in der immer mehr Daten produziert und gesammelt werden, werden in allen Bereichen immer mehr Spezialisten benötigt, die mit diesen Daten umgehen können.

Der neue Bachelor-Studiengang wird gemeinsam von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und der Fakultät für Informatik der USI organisiert und wurde von den beiden Kodirektoren Ernst-Jan Camiel Wit, Informatik, und Paul Schneider, Wirtschaftswissenschaften, vorgestellt.

In den ersten drei Semestern des Bachelor-Studiengangs - die für alle Studierenden gleich sind - werden die erforderlichen Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung vermittelt, einschliesslich Techniken des maschinellen Lernens (künstliche Intelligenz) und der Datenmodellierung, sowie Kurse in Datenvisualisierung und Ethik. Nach diesem gemeinsamen Block können die Bachelor-Studierenden wählen, ob sie mit dem eher methodisch ausgerichteten Studiengang Informatik oder mit dem eher anwendungsorientierten Studiengang Finanz- und Wirtschaftswissenschaften fortfahren wollen.

Das Studienprogramm ist jedoch nicht auf diese beiden Bereiche beschränkt, und in den letzten beiden Semestern werden mehrere Wahlfächer angeboten.

DIE BEDEUTUNG DER ETHIK - In derartigen Ausbildungsgängen sind Ethikkurse heute unverzichtbar, auch wenn sie in Wahrheit manchmal nur dazu dienen, wie ein Feigenblatt bei allzu deutlicher künstlerischer Nacktheit, einen Ansatz zu verdecken, der moralischen und sozialen Fragen oft gleichgültig gegenübersteht.

Es ist natürlich noch zu früh, um zu wissen, welchen und wie viel Raum die Ethik im neuen USI-Bachelor haben wird. Doch was man während der Präsentation sah und hörte, verheisst Gutes, angefangen bei den Worten der Rektorin Luisa Lambertini, die auch ein Thema hervorhob, das im Bereich der Datenwissenschaft und insbesondere der künstlichen Intelligenz noch wenig diskutiert wird: die Nachhaltigkeit der entwickelten Lösungen. Die "Landkarte" der Fähigkeiten, die laut Lambertini für ein Studium der Datenwissenschaften erforderlich sind, verspricht ebenfalls Gutes: nicht nur "technische Fähigkeiten" in Programmierung und Mathematik, sondern auch Aufgeschlossenheit, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Ideen in einfachen Worten zu präsentieren.

FOKUS AUF INKLUSION - Auffallend bei der Präsentation war auch der starke Fokus auf Gleichberechtigung und Inklusion - und das in einem Bereich, der MINT-Disziplinen (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik), in dem leider eine starke männliche Dominanz herrscht. Die beiden Kodirektoren des Bachelor-Studiengangs sind beide Männer, aber es war eine Lehrassistentin, Martina Boschi, die mit kurzen Illustrationen von Konzepten wie Markov-Ketten und Poisson-Verteilung, zwei “Vorlesungsvorschauen”  präsentierte; von den drei USI-Absolventen, die auf dem Gebiet der Datenwissenschaft tätig sind, waren zwei Frauen: Jelena Milosevic (Senior Data Scientist bei Yokoy) und Iva Ilcheva (Data Scientist und Machine Learning Engineer bei Credit Suisse); sie wurden von Karunesh Choudhari, Data Science Director bei M&C Saatchi World Services, begleitet.