A transfer learning framework to elucidate the clinical relevance of altered proximal tubule cell states in kidney disease
Giovedì 22 febbraio 2024
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iScience, 22 febbraio 2024
Anna Rinaldi, Nefrologia, Medicina, EOC, Lugano ● Laboratories for Translational Research, EOC, Bellinzona
Daniele Malpetti, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI e SUPSI, Lugano
Francesca Mangili, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI e SUPSI, Lugano
Andrea Rinaldi, Istituto oncologico di ricerca, Bellinzona
Lorenzo Ruinelli, EOC, Lugano
Luca Clivio, EOC, Lugano
Marco Bolis, Istituto oncologico di ricerca, Bellinzona
Laura Azzimonti, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI e SUPSI, Lugano
Pietro Cippà, Facoltà di Scienze biomediche, Università della Svizzera italiana, Lugano ● Nefrologia, Medicina, EOC, Lugano ● Laboratories for Translational Research, EOC, Bellinzona