A data-driven approach to identify risk profiles and protective drugs in COVID-19

Giovedì 10 dicembre 2020 ca. 2 min. di lettura
 

Journal and Affiliations:

PNAS Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 10 dicembre 2020

Pietro Cippà, Dipartimento di Medicina, Divisione di Nefrologia, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Paolo Ferrari, Dipartimento di Medicina, Divisione di Nefrologia, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona e Facoltà di Scienze biomediche, Università della Svizzera italiana, Lugano

Lorenzo Ruinelli, ICT (Informatica e Tecnologia della Comunicazione), Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Giorgia Bianchi, Dipartimento di Medicina, Divisione di Nefrologia, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Nicola Beria, Dipartimento di Medicina, Divisione di Nefrologia, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Lukas Schulz, Dipartimento di Medicina, Divisione di Nefrologia, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Enos Bernasconi, Facoltà di Scienze biomediche, Università della Svizzera italiana, Lugano e Dipartimento di Medicina, Divisione di Malattie infettive, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Paolo Merlani, Dipartimento di Medicina intensiva, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Alessandro Ceschi, Facoltà di Scienze biomediche, Università della Svizzera italiana, Lugano e Istituto di Farmacologia e Tossicologia, Ente Ospedaliero Cantonale, Bellinzona

Clelia Di Serio, Facoltà di Scienze biomediche, Università della Svizzera italiana, Lugano

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Authors:
Alessandro Ceschi
Clelia Di Serio
Enos Bernasconi
Giorgia Bianchi
Lorenzo Ruinelli
Lukas Schulz
Nicola Beria
Paolo Ferrari
Paolo Merlani
Pietro Cippà
Link: https://www.pnas.org/content/early/2020/12/09/2016877118